智能時代，智慧工廠需要解決哪些問題及技術實現？

作為未來工業發展的必然趨勢，面對諸多技術挑戰，智慧工廠需要解決多個方面的問題。首當其沖面臨要解決的問題就是智能的感知控制，通過隨時隨地的進行工業數據的采集來獲取關鍵的工業數據。在技術實現方面，通過各種感知控制技術可以解決實際問題，這就涉及到包括傳感器、設備識別、工業控制等多方面的技術。

第二個需要解決的問題是全面的互聯互通，如果將采集到的數據實時準確的傳遞出去，并保證信號傳輸的安全可靠以及兼容不同設備是非常重要的技術挑戰。應對這個問題需要的技術包括工業以太網，短距離無線通信和低功耗的工業廣域網等技術和相關解決方案。

有了數據獲取和數據傳輸，智慧工廠的智能化核心體現來自于對數據的深度應用。利用云計算、大數據等相關技術，對數據進行建模、分析和優化，實現對海量數據的充分挖掘和利用。這方面涉及的數據處理技術除了我們熟知的云計算等算法和設備服務之外，還包括數據清洗、數據分析、數據建模以及數據存儲等。

最后，智慧工廠面臨的特別的挑戰將是服務模式的創新，融合信息管理、智能終端和平臺等技術，實現傳統工業的智能化改造。這方面涉及到很多技術之外的服務模式創新，而其中特別的一點是安全管理技術，特別是加密認證、防火墻和入侵檢測等技術環節，保障智慧工廠的全面安全性。通過連接網絡，客戶可以從工廠內部和外部監控機械的運行狀態、交換數據、更改生產指令和重新編寫MCU存儲程序來更新設備的設置。這就要求系統制造商需要提供一個更安全、更可靠、更友善人機界面且可重復編程的集成解決方案。

伴隨著第四次工業革命的浪潮，新一代信息技術將給傳統制造業帶來深刻的影響。德國倡導的“工業4.0”到智能制造以及新的工業物聯網，制造業的轉型升級已經不可逆轉的大趨勢。勞動力成本上升、原材料價格上升逼使工廠必需采用更高效的自動化解決方案。另一方面面對消費者的個性化需求在增長，工廠需要建立起快速響應多樣化需求的機制。智慧工廠的建立是個龐大的系統化工程，廣大的開發者將是參與這個龐大系統工程中某個部分開發的重要創造者。